对于应用程序而言，日志是非常重要的功能，通过日志，我们可以跟踪应用程序的数据状态，记录Crash的日志可以帮助我们分析应用程序崩溃的原因，我们甚至可以通过日志来进行性能的监控。总之，日志的好处很多，特别是对Release之后的线上版本进行异常的跟踪。

日志存储的分类

在平常开发时，我们通常喜欢在Debug模式下进行调试，通过断点，可以跟踪数据的变化。除了调试，另一种直观的方式是使用控制台输出，比如Java的system.out.println()，.NET的Console.WriteLine()，Swift的print()等等。在Untiy中，为我们提供了Debug.Log()方式来记录。

而对于线上的版本，上述两种调试都不行，那我们怎么来跟踪数据呢？

从日志的存储分类上来看，可以分为四类：控制台，文件系统，数据库，第三方平台

• 控制台：本地开发时使用，记录数据和跟踪执行过程，方便直观
• 文件系统：可以是一些用户行为性的日志，这些文件可以被用来监控执行时间，进行性能的分析，如果用户同意，则将这些日志传到服务器上
• 数据库：记录了一些异常日志，也就是Catch了之后的行为，每次用户登录时，传到服务器，帮助分析原因
• 第三方平台：比如友盟等，当应用闪退时，Crash原因会记录在友盟中，可以通过DashBoard查看

日志组件的设计

为了可以更加灵活的跟踪线上的变化，可以使用第三方的Analysis，也可以自建日志组件。我偏向于混合使用，所以接下来，谈谈一个日志组件的基本设计理念，如下图所示：

从上图可以看出，整个入口由工厂LogFactory来创建LogStrategy子类实例，LogStrategy是个抽象的模板类，定义了公共的处理方法，但并不知道怎样写日志（比如是写入到数据库呢还是到文件），写日志的行为交给子类去完成。

日志组件的实施

有了日志组件的设计图，接下来就是将理念落实到行动，让我们来实现它吧！

LogFactory是一个简单工厂，封装创建LogStrategy对象的代码。

public class LogFactory{    public static LogFactory Instance=new LogFactory();    private LogFactory(){}    private readonly Dictionary
     
       _strategies=new Dictionary
      
       ()    {        {
    typeof(ConsoleLogStrategy).Name,new ConsoleLogStrategy() },        {
    typeof(FileLogStrategy).Name,new FileLogStrategy() },        {
    typeof(DatabaseLogStrategy).Name,new DatabaseLogStrategy() }    };     public LogStrategy Resolve
       
        () where T:LogStrategy    {        return _strategies[typeof(T).Name];    }}
       
      
     

LogFactory内部定义了一个字典，Key为LogStrategy子类的类名，Value为具体的LogStrategy对象。通过一个公共接口Resolve<T>来获取相关对象。

使用字典比switch..case更直观，也更加容易扩展其他选项。更重要的是，不会对公共接口Resolve<T>进行修改。

LogStrategy是一个抽象类，即模板类。

它定义了一个公共的API，即Log。在方法Log中，定义了一些对内容的公共操作，因为对于日志来说，不管是记录在数据库还是文件系统，都将对内容拼接上设备类型、设备名称、操作系统、创建时间等基本信息。

同时还定义了一个抽象方法RecordMessage，对于需要写入的类型（文件系统Or数据库Or控制台）延迟到子类决定。

public abstract class LogStrategy{    private readonly StringBuilder _messageBuilder=new StringBuilder();    protected IContentWriter Writer { get; set; }    /// 
    ///     模板方法    /// 
    protected abstract void RecordMessage(string message);    protected abstract void SetContentWriter();    /// 
    ///     公共的API    /// 
    public void Log(string message,bool verbose=false)    {        if (verbose)        {            //公共方法            RecordDateTime();            RecordDeviceModel();            RecordDeviceName();            RecordOperatingSystem();        }        //抽象方法，交由子类实现        RecordMessage(_messageBuilder.AppendLine(string.Format("Message:{0}", message)).ToString());    }    private void RecordDateTime()    {        _messageBuilder.AppendLine(string.Format("DateTime:{0}", DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")));    }    private void RecordDeviceModel()    {        _messageBuilder.AppendLine(string.Format("Device Model:{0}",SystemInfo.deviceModel));    }    private void RecordDeviceName()    {        _messageBuilder.AppendLine(string.Format("Device Name:{0}", SystemInfo.deviceName));    }    private void RecordOperatingSystem()    {        _messageBuilder            .AppendLine(string.Format("Operating System:{0}", SystemInfo.operatingSystem))            .AppendLine();    }

模板方法模式：在一个方法中定义算法的骨架，而将一些步骤延迟到子类。模板方法使得子类可以在不改变算法的结构下，重新定义算法中的某些步骤。

当在控制台Debug时，我们其实不需要设备类型，设备名称等信息，故公共接口Log提供了一个开关verbose来开启是否需要详细信息，默认为false，即关闭状态。

继承LogStrategy，创建自定义的日志策略

比如实现FileLogStrategy，除了override了 RecordMessage方法之外，还需要提供一个实现了IContentWriter接口的类，你可以直接在RecordMessage方法中写入日志，但可能有一些公共的操作，比如在异步线程，批量将10条数据写到文件或者数据库中，所以提供一个IContentWriter更加容易扩展。

public class FileLogStrategy:LogStrategy{    public FileLogStrategy()    {        SetContentWriter();    }    protected sealed override void SetContentWriter()    {        Writer = new FileContentWriter();     }    protected override void RecordMessage(string message)    {        Writer.Write(message);    }}

创建一个BaseContentWriter,提供了公共的写入方法，比如为了提高性能，文件的IO并不是马上写入文件，而是批量Flush。同样数据库记录日志也是一样，像Unit Of Work那样，批量向数据库写入数据，提高它的吞吐率。

根据需求使用不同的日志类

LogFactory.Instance.Resolve
     
      ().Log("Welcome");
     

小结

不同于服务器端的日志组件，比如Log4J，只需要将日志写在本地文件系统中，客户端的日志相对来说复杂点，因为记录的日志是发生在用户的客户端，所以你必须要想办法把日志传到服务器，比如一些Crash的异常。既然要把日志发回来，在应用闪退时，必须能够持久化到本地，故我们会将日志写到文件系统或者数据库，然后在合适的时候将日志发送到服务器进行分析。当然，你也可以使用第三方的服务，比如友盟或者 Unity Analytics 来分析数据。

源代码托管在Github上，

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